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10月22日下午，中国天天色天天（北京）工商管理学院在主楼B1118教室举办春华论坛第六期学术报告会。美国密苏里科技大学商务与信息技术学系Keng Siau 教授 （院长）及 Fiona Fui-Hoon Nah 教授应邀分别作了题为“Economic and SocialImpact of Artificial Intelligence, Machine Learning, Robotics, and Automation （人工智能，机器学习，机器人技术和自动化对经济领域和社会领域的影响）” 和“Neural Correlates of Flow Experience （心流体验的神经机制）”的专题报告。
Keng Siau教授在报告中提到，人工智能、机器学习、机器人技术和自动化等技术的发展正引领人工智能时代的到来。中国和美国，作为人工智能领域的两个顶尖角色，竞相扩大在该领域的投资。例如，人工智能技术已深入到网络安全、无人驾驶汽车、金融服务和金融科技 （FinTech）、刑事和司法等方面的应用，并由此带动了巨大的经济效益。
然而，人工智能时代的来临将使很多传统工作面临威胁。尤其是针对结构化强的、常规性的工作，人工智能可轻易学会并取而代之。最后，Keng Siau教授总结到，我们要重视人工智能对就业市场、职业技能、教育和经济领域等各方面的影响，加强人类自身优势的培养，尤其是人工智能无法替代的方面，在未来与人工智能协作发展而不是互相抵抗。
随后， 由Fiona Fui-Hoon Nah 教授围绕“心流体验的神经机制”的主题向在场师生进行讲解。心流（Flow），指一个人把全部的精力投入到某种活动上的感觉（例如玩电子游戏、弹奏乐器、读小说等），亦被翻译为神驰状态。她的实验利用脑成像仪器监测人在经历“心流体验”时呈现出不同的脑电波，从而研究在不同心流状态下人脑与情绪和压力相关的区域的反应活动。
本次讲座不仅吸引到许多工商管理学院的师生，更有来自海洋工程学院的研究生表示出对AI技术浓厚的兴趣和各种疑问。两位教授细致的解答让在场师生收获颇丰。
美国密苏里科技大学于1870年建校，是美国顶尖的公立研究型大学之一。相比同类院校，该校毕业生薪资优渥，因而也是投资回报率最高的学校之一。该校商务与信息技术学系已连续获得AACSB国际认证，其开设的专业和课程将商务与信息技术紧密结合，为应对就业市场对复合型人才的需求，新增“人工智能，机器学习和商业自动化（Artificial Intelligence, Machine Learning and Automation in Business）”、“商业分析与数据科学（Business Analytics & Data Science）”、“金融科技（Financial Technology (FinTech)）” 和 “网络安全与信息安全管理（Cybersecurity Management and Information Assurance）”等特色模块。该校也是美国最早开设大数据（Big Data）学位的学校之一。
美国密苏里科技大学与中国天天色天天（北京）已合作多年，自去年起，两校的合作范畴扩展至商学院，目前已签署了联合培养本科生“2+2”协议和联合培养本硕“3+1+1”协议。此次两位教授来访，也有意加深两校在联合办学、引入国外师资、MBA联合培养及远程授课等方面加深合作。
两校通过此次深入的交流，在教学和培养方式等方面达成了共识，对于我院开展商学院国际认证、以及能源经济、国际经济与贸易和信息管理与信息系统等专业的改革起到一定指导和借鉴作用。
